Text

Fundamental of Python For Machine Learning

---

Artificial Intelligence (AI) adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, sebagai lawan dari kecerdasan alami yang ditampilkan oleh hewan dan manusia . Penelitian AI telah didefinisikan sebagai bidang studi agen cerdas, yang mengacu pada sistem apa pun yang memahami lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluangnya untuk mencapai tujuannya.

Artificial intelligence (AI) dan machine learning saat ini kembali memasuki fase booming setelah beberapa dekade mengalami pasang surut. Kecerdasan Buatan kembali digandrungi, dimana penerapannya dilakukan secara masive pada aplikasi-aplikasi bisnis dan social media jaman now seperti Facebook, Twitter, Google, Amazon, dan bahkan berbagai aplikasi besar dari Indonesia seperti Go-jek, Tokopedia, dan sebagainya.

Dari sisi Bahasa Pemrograman, Python menjadi salah satu pilihan terbaik untuk mengimplementasikan machine learning, mengingat kelengkapan library yang dibutuhkan untuk metode tersebut. Sejak di-release pada tahun 1991 bahasa pemrograman inipun berkembang pesat dan bahkan menjadi 3 besar most wanted bahasa pemrograman bersama Java dan C.

Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning. Beberapa studi kasus dibahas secara lengkap dari pemahaman algoritma, mengolah dataset sampai pada training dan testing serta visualisasi hasil dari model machine learning yang dikembangkan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning Dan Kecerdasan Buatan

No. Panggil

005.1 TEG f

Penerbit

yogjakarta : GAVA MEDIA., 2021

Deskripsi Fisik

x, 156 hal; Ilus, 23 cm

Bahasa

Bahasa Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-749-897-1

Klasifikasi

005.1

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed Rev

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar